开端：AI深度量度员

　　（红杉 AI 峰会2025 主题演讲：AI万亿好意思元机遇）

　　最近，第三届红杉成本AI 峰会刚刚在旧金山闭幕。

　　150位巨匠顶尖AI创举东谈主都聚红杉成本会场。窗帘落下，与外界隔断整整6小时——最先映入眼帘的是白板上的一句话：

下一轮 AI，卖的不是器用，而是收益。

　　红杉成本结伴东谈主Pat Grady 把这句话称为“万亿好意思元契机”；

　　OpenAI 首席实施官 Sam Altman 和 谷歌首席科学家 Jeff Dean 一致点头；

　　英伟达具身智能量度主宰 Jim Fan 补上一句：“当机器东谈主能通过物理图灵测试时，收益 = 自动化的现款流。”

　　── 共鸣，就此深入。

　　这意味着：

SaaS 逻辑正在失灵： 客户不再为“能用的器用”买单，而只为写进利润表的已矣掏钱；

新订价单元是 KPI： 征战提速、GPU 成本、落地 GMV，将径直决假寓品价钱；

创业窗口裁汰： 谁先把“收益”商品化，谁就抢走下一个十倍级阛阓。

　　接下来的著述，隔绝这场闭门峰会的 3 个中枢信号：

“操作系统式 AI” 若何成为新的现款流机器

“常驻代理” 正在重塑工程师与企业领域

“物理图灵测试” 大开机器东谈主贸易化的终末闸门

　　读完，你将拿到一张面向改日三年的 定位图、估值模子和融资战略蹊径图。

　　✍️ 第一节｜ AI 不再卖器用，而是卖效用

“咱们正在资格一次从器用逻辑到效用逻辑的根柢改造。”

　　在红杉第三届 AI 峰会上，主办东谈主Pat Grady这么开场。

　　🔹 从软件预算到“效用合同”：AI 正改变企业付款神志

　　昔时十年，软件的中枢价值是“提高效用”：提高运营效用、自动化部分经由、提拔东谈主类决策。企业为此购买 SaaS、堆积器用，预算划在“软件用度”一栏里。

　　但当今，AI正在穿透这层逻辑。

　　红杉冷落一个结构花样：

从卖器用（Software as a Tool）

➜ 到卖合营（Software as a Co-worker）

➜ 最终走向卖效用（Software as an Outcome）

　　这不是修辞，而是收入模子的根柢变化。

　　🔹 效用驱动，不再讲“才能”，只讲“干了啥”

　　Sierra平台的荟萃创举东谈主 Bret Taylor 在峰会上进一步解释：

“咱们从第一天起就弃取基于效用订价（outcome-based pricing）。客户不再为功能买单，而是为已矣买单。”

　　举个例子：

传统 CRM 软件卖的是“客户经管器用”

AI 驱动的 CRM 智能体，卖的是“帮你完成 XX 个客户漂泊”

　　器用，是你用；效用，是它为你托付。

　　这恰是红杉判断“AI 应用价值将卓绝模子自己”的要津地点。

　　不是谁模子参数更多、推理速率更快，而是谁能把已矣托付闭环，谁就领有了客户预算。

　　Pat Grady 在峰会幻灯片中指出：“AI 正从作事阛阓穿透到劳能源阛阓。”

　　你合计它在抢 SaaS 的预算，实验它正在参预工资单。也正因此，红杉不再强调“独角兽估值”，而是看现款流、看可度量效用。

　　OpenAI、Ramp、Sierra，这一批应用层玩家，不再争抢“最先进的AI模子”，而是起初参预“谁托付效用谁赢”的贸易现实。

　　红杉说：

改日AI应用的中枢问题，不是模子才能，而是‘是否能跑起来干活’。

　　这场变化悄无声气地在发生。

　　✍️ 第二节｜操作系统之战：AI 的进口争夺

　　在峰会现场上，一个趋势被经常说起：AI 的主语正在波折——从“被调用”转向“主动治愈”。

　　这背后，不是模子变强了，而是系统在变。谁掌捏进口，谁就掌捏改日的治愈权。

　　OpenAI CEO Sam Altman 在会上亮出一张时辰表：

“2025年，AI 代理运转职责； 

2026年，AI 将发现新学问； 

2027年，AI 将参预物理寰宇创造价值。”

　　这不是愿景，是蹊径图。

　　他明确默示：ChatGPT 正在成为“操作系统”级存在。成年东谈主用它搜索，年青东谈主当成解说，青少年已将其动作“数字操作界面”。

　　🔹 操作系统的界说，如故被重写

　　红杉在幻灯片中指出：

云时期的 OS 是微软

迁少顷期是 iOS

AI 时期的 OS，将不再是装机软件，而是任务治愈系统

　　它能记取你，领略你，代表你采用行径。这不是“多一层智能”，而是再行界说交互启航点。

　　LangChain 创举东谈主 Harrison Chase也冷落一个全新进口成见：

智能体收件箱（Agent Inbox）——是触发万千智能体协同职责的进口，不是聊天框，而是系统总线。

　　而 Anthropic 的 Claude Code 如故不再只是生成器——它自动写代码、提交、雇佣其他代理实施任务。首席居品官 Mike Krieger 的界说是：“散播式运行环境”。

　　这意味着，进口权如故从“你点它一下”变成“它代表你去治愈系统”。

　　🔹 谁占据进口，谁成立资源

　　红杉总结得很澄莹：

下一代 AI 不靠下载量，不靠阛阓营销，而靠记挂+实施构建粘性。

　　也等于说：谁成为“用户意图的第一个邻接者”，谁就截止了系统分拨权。

　　这一趋势如故在居品层面线路：

OpenAI 的 GPTs 救济“任务指派式代理”

Claude 借助 MCP 条约雇佣其他智能体

LangChain 构建的 inbox，将一整套东谈主机任务分拨机制买通

　　用户不再“操作器用”，而是发出一句话：“安排一个东京出差”，AI 就自动完成航班预定、会议安排、天气查询和报销经由。

　　你看到的，不是居品，而是一套可成立的行径系统。

　　红杉进一步指出：企业级阛阓中，确切先跑出来的进口或然是通用大模子，而是 Harvey（法律）、Open Evidence（医疗）这类垂直领域智能体 OS，因为它们能听懂行业谈话，领略确切需求。

　　✍️ 第三节｜智能体经济正在成型

　　在闭门考虑中，一个要津词经常出现：智能体经济（Agentic Economy）。

　　红杉结伴东谈主 Konstantine 抛出一个联想：

“改日的 AI，不单是相互通讯，而是组成一个不错交换价值的系统网络。”

　　这意味着——AI 不再只是被调用的模子，而是不错行径、不错决策、不错合作的经济参与者。

　　🔹 智能体，不是插件，而是扮装

　　Konstantine将其界说为三成分：

永远身份：它能记取你是谁，也铭刻我方是谁；

行径才能：能调用器用，发起任务，治愈资源；

信任协同：它和你之间，不是指示干系，而是信任契约。

　　例如来说：

　　当 Claude Code 运转主动提交 PR，评估代码质地，谐和其他智能体——它如故不是“Copilot”，而是一个具备产出包袱的工程扮装。

　　OpenAI 前职工 Daniel Kokotajlo 在会上补充：

“若是 Einstein v1907 领有宽裕推理资源，它可能不单是回复问题，而是自主发现科学规矩。”

　　模子不再是应对器，而是“旅途构造者”。

　　🔹 智能体经济，不靠指示，而靠协同

　　跟着 AI 从“回复器用”变成“自主代理”，合营成为要津才能——而经济合营，

　　意味着新的“组织结构”也在成型：一组智能体，代理多个扮装、部门，相互交游、合作、背书；

　　东谈主类也运转从“截止者”变成“编排者”，谋划这些智能体的职责、接口与信任领域。

　　这场考虑在教导咱们：

不要只看你的模子有多强，要看它能否作为‘扮装’被镶嵌一个系统中。

　　你不再是在用 AI 器用，而是在构建一张“东谈主-智能体”共生的经济网络图。

　　是以，问题不再是“智能体有多机灵”，

　　而是：你在这个采聚首，是进口、节点，如故被治愈的中间层？

　　✍️ 第四节｜AI 居品，不看点击看已矣

　　昔时两年，AI创业者最常问的问题之一是：

我作念出了一个功能很强的 AI 居品，为什么用户用完就走？

　　而在红杉 AI 峰会现场，索尼娅给出了一个不靠模子、不靠渠谈的回复：

　　“分发物理学(physics of distribution)，变了。”

　　在旧时期，一个居品要得到用户，依赖三个变量：

用户是否知谈你（Attention）

用户是否领略你（Understanding）

用户是否欢腾用你（Adoption）

　　这三者组成了迁移互联网时期流量分发的中枢逻辑。

　　但当今，一切正在被重写。

　　跟着 AI 从器用变成代理，用户行径也随之改造。红杉不雅察到，使用的启航点，不再是界面点击，而是任务委托；确切的价值，不是居品被大开了若干次，而是它托付了若干已矣。

　　🔹 从“使用”到“寄托”：分发的本色在偏移

　　红杉结伴东谈主索尼娅展示了一个要津信号：

ChatGPT 的 DAU/MAU 比例在 2025 年 Q1 初次贴近 Reddit，标记着 AI 应用正在从“意思尝试”，参预“平素依赖”。

　　但这种依赖，不是传统真义上的“用户停留”，而是一种“发出央求 → 离开 → 恭候已矣”的使用逻辑。

　　不是用完了，而是交出去了。

　　用户不再围绕 AI，而是把任务扔给它、让它我方完成，然后总结收已矣。

　　红杉称之为：

从使用界面，到委托接口。

　　这意味着，AI 应用不再是“被操作的器用”，而是“承担包袱的系统节点”。

　　若是你还在用“功能用得多未几”来量度居品好不好，那你如故错过了判断措施的波折。

　　🔹 效用型居品的结构：不是能用，而是颖悟完

　　在峰会上，红杉界说了“效用型居品”的三大判断措施：

是否能跑完一个完整任务经由：不是帮你作念一部分，而是从新到尾，托付闭环；

是否能让已矣被归因：是否能度量它带来了什么明确价值（省俭了什么、提高了什么）；

是否能在过程中络续学习和优化：是不是越用越好、越跑越稳、越托付越准。

　　这也解释了为什么 Claude Code 大致在 Anthropic 里面引爆：它不是“代码助手”，而是一个“寂寥完成工程任务的 AI 节点”——70% 以上的出产代码提交，如故由它寂寥完成。

　　Open Evidence 在医疗场景也体现了相似旅途：从“提拔大夫”变成“自动生成会诊建议+给付解释+患者摘记”，何况全部写入系统记载，变成可学习的“托付链”。

　　红杉强调：

　　确切的 AI 居品，不是“有莫得才能”，而是“有莫得已矣”；不是“你点它作念了什么”，而是“它替你完成了什么”。

　　🔹 Doug Leone 旅途图：从已矣，到飞轮

　　红杉展示了一张他们至极敬重的结构图：Doug Leone 贸易化旅途。

　　从“想法”到“居品”，从“托付已矣”到“诞生信任”，最终参预“效用飞轮”。

　　AI 应用正沿着这条旅途提前演进：

效用不是演示效果，而是被组织预算招供的业务闭环；

信任不是界面友好，而是一次次被任务委托、被组织遴荐；

飞轮不是用户增长，而是每一次托付都带来更多任务指派和数据麇集。

　　用红杉的话来说：

AI 已矣的累积速率，将决定你公司价值增长的上限。

　　是以今天的你，不再是“用户增长司理”，而是“效用增长司理”；你的居品，也不是“用得多未几”，而是“跑没跑完经由”。

　　因为改日 AI 的分发，不靠推选算法，而靠“托付记载”。

　　你不是卖器用的东谈主，而是交效用的东谈主。系统能不可接住你的委托，才是下一轮订价权的启航点。

　　这等于红杉在峰会最想传递的教导：

　　从 Attention 到 Action，AI 正在重写系数这个词分发逻辑。

　　✍️ 第五节｜别再调模子了，调组织结构

　　昔时一段时辰，“大模子不够用了”成了好多AI团队的理论禅。

　　好多团队因此堕入模子狂躁：是不是参数不够？是不是推理慢了？是不是还得 fine-tune？

　　但来自 Anthropic、LangChain、Fireworks 等一线实践者的反馈却非凡一致：

　　不是模子不行，是你的组织、经由、器用链——莫得配上这类智能的运作结构。

　　🔹 Claude Code：不是更机灵，而是更“可治愈”

　　来自Anthropic 的 CPO Mike Krieger 在峰会上说了一句被经常援用的话：

咱们不是在让模子变机灵，而是在让系统变得可控、可用、可治愈。

　　他们里面 70% 以上的出产代码提交，如故由 Claude 完成。但要津不在于生成的准确率，而在于 Claude 已被纳入一整条任求实施链中：

从读取需求文档、代码历史，到生成决议、交叉考据、提交评审

每一步都有澄莹的包袱分拨、反馈机制与自动升级旅途

模子不再是“器用”，而是一个工程扮装，镶嵌到了组织的合营结构中。

　　你不错说，这是把 AI 动作“数字职工”来用；但红杉的判断更明确——这是工程组织才能的分水岭。

　　🔹 LangGraph 与 Fireworks：不是拼才能，而是拼架构

　　LangChain 创举东谈主 Harrison Chase 在现场总结说：

“咱们见过太多模子很强的团队，终末输在经由坍塌。”

　　为了惩办“模子 → 任务”之间的邻接问题，LangChain 冷落了 Agent Graph 框架：

它不是一个新模子，而是一个事件驱动的治愈机制；

救济多个智能体像微作事一样合营，并发运行、失败归附、景色跟踪；

系数行径都有“可不雅察性”，便捷调试、记载与迭代

　　Fireworks AI 也在构建访佛的结构化才能，不外他们聚焦在推理结识性与行径一致性上：

把推理视为“出产线”，而不是单次反馈

用战略治愈、性能归因、已矣考据，诞生一个“推理工场级”的可靠性措施

　　这些职责看似是工程细节，但红杉指出：

　　“AI 应用不再是 prompt 的艺术，而是架构工程的赢输。”

　　🔹 红杉五段旅途图：从才能到结构，从组件到网络

　　在峰会白板上，红杉列出了一条 AI 应用的演进旅途：

　　LLM → 器用调用 → 职责流编排 → 职责委托 → 智能生态网络

　　这五级演进，对应的是五种结构化才能：

　　这张旅途图背后的真义是：

　　你不是在梭巡一个更大的模子，而是在梭巡一个更有组织感的合营网络。

　　不是问“AI 能不可作念”，而是问：

谁来管它？

它交给谁？

它若何协同？

出错若何办？

数据若何归因？

能不可复利？

　　这些问题，不再是工程师单独能惩办的，而是属于AI 架构崇敬东谈主、组织谋划师与任务运营者的职责领域。

　　改日的 AI 居品，不再是“功能演示”，而是“结构谋划”。

　　红杉说得很直白：

“若是你还在调 prompt，而莫得调结构，你的胜率如故落伍。”

　　✍️ 第六节｜经管逻辑，正在被 AI 重写

　　当你合计这场 AI 峰会只是对于模子、系统和进口时，红杉的第三位主办东谈主 Konstantine 抛出了一个出东谈主猜测的要津词：

“就地想维（Randomized Thinking）。”

　　这是一次对现存组织领会花样的正面撞击。

　　昔时几十年，咱们依赖的是工程式的因果推理：

你输入 1，就得 1；

你部署一个任务，它会按预期运行；

你谋划的操作链，必须精确收口、已矣可控。

　　但 AI 智能体不是这么运作的。“你告诉一个模子记取数字 73，它可能记取了，也可能变成了 72、37，以致根柢什么都不铭刻。”

　　这不是 bug，而是特征。

　　咱们正参预一个计较已矣存在概率波动的阶段，而不是线性可复现的系统。

　　🔹 经管范式突变：从“笃定性实施”到“宗旨试探”

　　Konstantine 在现场冷落：

“AI 不单是提高效用的器用，而是一种全新合营框架的启航点。”

　　昔时的组织在追求结识产出、考究单干和可控领域。

　　但改日的团队要面临的，是全然不同的问题：

我能不可描写一个迂缓宗旨，让智能体去尝试、偏航、再迭代？

我是否接受已矣不是100%达成，而是70%、80%的程度并络续更正？

我是否能谋划出“东谈主类+AI搀和代理”共同激动任务的战略空间？

　　这不是自动化加深的问题，而是组织感知神志的深层转向。

　　Konstantine 总结谈：

“成为又名优秀的工程司理，和成为又名优秀的工程师，是两种实足不同的想维才能。”

　　AI时期的经管者不再截止一切，而是谋划环境让团队试错，并在变化中培养信任。

　　对组织而言，这就像游戏轨则被绝对改写；

　　对个东谈主来说，这荒谬于行状发展的基本逻辑被再行洗牌。

　　🔹 杠杆高潮，掌控力下跌：领会临界点已至

　　红杉展示了一张令东谈主警悟的图表：

　　杠杆在高潮，截止力不才降。

　　他们预判：

公司不再是部门之间互相当合，而是变成一个个任务自动流转的网络

个东谈主不再只是演出固定扮装作念事，而是像率领家一样治愈多样智能器用

组织结构不再是传统的高下级报告干系，而是改造为多个智能体协同职责的团队网络

　　并斗胆展望：

“改日可能出现第一家‘一东谈主独角兽公司’（First Oneperson Unicorn）。”

　　这不是说这个东谈主多强，而是因为他掌捏了高密度的智能代理合营逻辑， 能用一套 AI 荟萃职责组完成居品研发、销售托付、客户作事与内容运营。

　　红杉称之为：

　　“不是你多会干，而是你能不可用 AI 构建出一个‘不靠你躬行源流也能激动的系统生物体’。”

　　🔹 终末一齐门槛，不是才能，而是心智放权

　　红杉在峰会终末一页幻灯片上写了这么一组判断：

✅ 模子才能正在快速演进

✅ 联动机制渐渐可控

✅ 东谈主工+智能的合作界面已开启

✅ 终末一公里，是你的领会适配速率

　　这意味着：

　　你不需要等一个“齐备的 AI”来临，而是该问我方：你是否接受偏差、接受协同？你能否放下“每一步都掌控”的冲动，而转向“给标的、留空间、抓反馈”的合营心法？

　　而AI，不再是你的器用，它正在变成你的“好伙伴”，以致是你领会系统的一部分。

　　🎯 AI 不再是技能，是新式经济的启航点

　　红杉这场闭门会，莫得模子发布，莫得成本标语。 他们只给出了一个平缓却深远的洞悉：

AI 正在从“技能居品”，进化为一种新的经济运行神志。

　　它不再售卖功能，而是完毕已矣； 不再依赖输入，而是主动生成价值； 不再恭候指示，而是协同完成任务。

　　下一轮竞争的中枢： 在于构建自我驱动、络续托付的合营花样，而非只是哄骗AI作念事。

　　当你放下“东谈主-机”的靡烂不雅念，再行想考“若何界说任务、开释信任、安排协同”时，你才确切踏入了 AI 经济的第一公里。

　　这，才是红杉闭门 6 小时后，确切共鸣深入的标的。

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包袱剪辑：韦子蓉 足球投注app